Программирование — для тех, кого интересует выбор престижной и высокооплачиваемой профессии! Выбирайте прогрраммирование, если легкий интеллектуальный труд предпочитаете рутинной работе и физическому изнурению!
Что такое программирование
? С чего начать? Какой язык лучше? Ответы на эти вопросы и примеры программ вы найдете здесь!
Программирование — это процесс создания инструкций для обработки информации центральным процессором.
Не верьте, что программирование для начинающих это трудно. Просто начните заниматься каждый день по часу и вы поймете, что ничего в этом сложного нет. Весь материал структурирован таким образом, чтобы каждый читатель за минимум времени смог освоить максимум информации, для этого на сайте собран и разложен по полочкам курс. Для каждого языка создан отдельный раздел, где каждый, кто хочет заниматься, может найти интересующую информацию. На соответствующей странице можно скачать книги. Портал постоянно развивается и пополняется новыми книгами, статьями и уроками. Программирование для чайников — это просто и легко, попробуйте сами!
Целью данного Интернет ресурса является накопление и систематизация информации, посвященной различным языкам, паттернам проектирования и реализации, которые существуют на сегодняшний день или были очень популярными в наделком прошлом. Поэтому здесь можно найти ответы на все вопросы о программировании для начинающих и для чайников:
Обычно выбор языка программирования зависит от тех целей и задач, которые перед собой ставит человек. Нет универсального ответа на этот вопрос, равно как и нет универсального языка. Потому что каждый язык, впрочем, как и все в этом мире, имеет свои сильные и слабые стороны. Если вы хотите ознакомиться с основными языками и их возможностями, то это можно сделать на странице выбор языка.
Возможно вы захотите ознакомиться с языками, которые завоевали популярность во всем мире и на них пишут все, начиная от простейших калькуляторов и заканчивая операционными системами.
Вот лишь несколько наиболее популярных:
Язык C++. Этот язык захватил пальму первенства по количеству приверженцев среди программистов и не зря. Ведь он является преемником языка Си — огромного количества наработок, готовых библиотек и примеров. Огромный плюс для чайников — это кросс-платформенность. Можно создавать программы любой сложности для Windows, Linux и MacOS.
Язык Delphi. Великолепный язык с отличной средой программирования для начинающих. Позволяет в кратчайшие сроки разрабатывать программы средней степени сложности и сопровождать их в дальнейшем. В основном пишутся приложения для Windows, хотя есть полный набор инструментов для ОС Linux.
Язык Visual Basic. Преемник языка Basic, который позволяет воплощать в жизнь любой сложности проекты, создавая при этом визуальные интерфейсы с поразительной простотой — отличный выбор для обучения. А вот о кросс-платформенности можно забыть, программирование приложений ограничена ОС Windows.
По мере возможности на сайт будут добавляться новые статьи и руководства. Предполагается охватить множество тем, которые так или иначе связаны с темой обучение и программирование для чайников. Это и алгоритмы, и создание многооконых Windows приложений с повышенной отказоустойчивостью, и разработка сложных веб-сервисов. И пусть вас не огорчает отсутствие того или иного раздела, а может быть нет нужной книги. Ведь программирование — это точная и сложная наука, а здесь представлен только тот материал, который действительно легко и просто преподносит основы программирования для начинающих, а сам процесс отбора происходит вручную, после долгого и тщательного изучения.
Методические указания.
Графическая информация на экране дисплея представляется в виде изображения, которое формируется из точек (пикселей). Всмотритесь в газетную фотографию, и вы увидите, что она тоже состоит из мельчайших точек. Если это только чёрные и белые точки, то каждую из них можно закодировать 1 битом. Но если на фотографии оттенки, то два бита позволяет закодировать 4 оттенка точек: 00 — белый цвет, 01 — светло-серый, 10 — тёмно-серый, 11 — чёрный. Три бита позволяют закодировать 8 оттенков и т.д.
Количество бит, необходимое для кодирования одного оттенка цвета, называется глубиной цвета.
В современных компьютерах разрешающая способность (количество точек на экране), а также количество цветов зависит от видеоадаптера и может изменяться программно.
Цветные изображения могут иметь различные режимы: 16 цветов, 256 цветов, 65536 цветов (high color), 16777216 цветов (true color). На одну точку для режима high color необходимо 16 бит или 2 байта.
Наиболее распространённой разрешающей способностью экрана является разрешение 800 на 600 точек, т.е. 480000 точек. Рассчитаем необходимый для режима high color объём видеопамяти: 2 байт *480000=960000 байт.
Для измерения объёма информации используются и более крупные единицы:
Следовательно, 960000 байт приблизительно равно 937,5 Кбайт. Если человек говорит по восемь часов в день без перерыва, то за 70 лет жизни он наговорит около 10 гигабайт информации (это 5 миллионов страниц — стопка бумаги высотой 500 метров).
Скорость передачи информации — это количество битов, передаваемых в 1 секунду. Скорость передачи 1 бит в 1 секунду называется 1 бод.
В видеопамяти компьютера хранится битовая карта, являющаяся двоичным кодом изображения, откуда она считывается процессором (не реже 50 раз в секунду) и отображается на экран.
Задачи:
1. Известно, что видеопамять компьютера имеет объем 512 Кбайт. Разрешающая способность экрана 640 на 200. Сколько страниц экрана одновременно разместится в видеопамяти при палитре: а) из 8 цветов, б) 16 цветов; в) 256 цветов?
2. Сколько бит требуется, чтобы закодировать информацию о 130 оттенках?
3. Подумайте, как уплотнить информацию о рисунке при его записи в файл, если известно, что: а) в рисунке одновременно содержится только 16 цветовых оттенков из 138 возможных; б) в рисунке присутствуют все 130 оттенков одновременно, но количество точек, закрашенных разными оттенками, сильно различаются.
4. Найдите в сети Интернет информацию на тему «Цветовые модели HSB, RGB, CMYK» и создайте на эту тему презентацию. В ней отобразите положительные и отрицательные стороны каждой цветовой модели, принцип ее функционирования и применение.
5. В приложении «Точечный рисунок» создайте файл размером (по вариантам):
А) 200*300, (№ по списку 1, 8, 15, 22, 29)
Б) 590*350, (№ по списку 2, 9, 16, 23, 30)
В) 478*472, (№ по списку 3, 10, 17, 24, 31)
Г)190*367, (№ по списку 4, 11, 18, 25, 32)
Д) 288*577; (№ по списку 5, 12, 19, 26, 33)
Е) 100*466, (№ по списку 5, 13, 20, 27, 34)
Ж) 390*277. (№ по списку 6, 14, 21, 28)
Сохраните его под следующими расширениями:
— монохромный рисунок,
— 16-цветный рисунок,
— 256-цветный рисунок,
— 24-битный рисунок,
— формат JPG.
Используя информацию о размере каждого из полученных файлов, вычислите количество используемых цветов в каждом из файлов, проверьте с полученным на практике. Объясните, почему формула расчета количества цветов не подходит для формата JPG. Для этого воспользуйтесь информацией из сети Интернет.
6. На бумаге в клетку (или в приложении Excel) нарисуйте произвольный рисунок 10*10 клеток.
Закодируйте его двоичным кодом (закрашена клетка – 1, не закрашена — 0). Полученный код отдайте одногруппнику для раскодирования и получения изображения.
Лабораторная работа №7. Сжатие текстовой информации. Алгоритм Хаффмана.
Цель работы: научиться сжимать информацию с помощью метода Хаффмана и метода RLE.
Методические указания:
Код Хаффмана
Определение 1: Пусть A={a 1 ,a 2 , … ,a n } — алфавит из n различных символов, W={w 1 ,w 2 , … ,w n } — соответствующий ему набор положительных целых весов. Тогда набор бинарных кодов C={c 1 ,c 2 , … ,c n }, такой что:
называется минимально-избыточным префиксным кодом или иначе кодом Хаффмана .
Замечания:
1. Свойство (1) называется свойством префиксности . Оно позволяет однозначно декодировать коды переменной длины.
2. Сумму в свойстве (2) можно трактовать как размер закодированных данных в битах. На практике это очень удобно, т.к. позволяет оценить степень сжатия не прибегая непосредственно к кодированию.
3. В дальнейшем, чтобы избежать недоразумений, под кодом будем понимать битовую строку определенной длины, а под минимально-избыточным кодом или кодом Хаффмана — множество кодов (битовых строк), соответствующих определенным символам и обладающих определенными свойствами.
Известно, что любому бинарному префиксному коду соответствует определенное бинарное дерево.
Определение 2: Бинарное дерево, соответствующее коду Хаффмана, будем называть деревом Хаффмана .
Задача построения кода Хаффмана равносильна задаче построения соответствующего ему дерева. Приведем общую схему построения дерева Хаффмана:
1. Составим список кодируемых символов (при этом будем рассматривать каждый символ как одноэлементное бинарное дерево, вес которого равен весу символа).
2. Из списка выберем 2 узла с наименьшим весом.
3. Сформируем новый узел и присоединим к нему, в качестве дочерних, два узла выбранных из списка.
При этом вес сформированного узла положим равным сумме весов дочерних узлов.
4. Добавим сформированный узел к списку.
5. Если в списке больше одного узла, то повторить 2-5.
Приведем пример: построим дерево Хаффмана для сообщения S="A H F B H C E H E H C E A H D C E E H H H C H H H D E G H G G E H C H H".
Для начала введем несколько обозначений:
1. Символы кодируемого алфавита будем выделять жирным шрифтом: A , B , C .
2. Веса узлов будем обозначать нижними индексами: A 5 , B 3 , C 7 .
3. Составные узлы будем заключать в скобки: ((A 5 +B 3) 8 +C 7) 15 .
Итак, в нашем случае A={A , B , C , D , E , F , G , H }, W={2, 1, 5, 2, 7, 1, 3, 15}.
1. A 2 B 1 C 5 D 2 E 7 F 1 G 3 H 15
2. A 2 C 5 D 2 E 7 G 3 H 15 (F 1 +B 1) 2
3. C 5 E 7 G 3 H 15 (F 1 +B 1) 2 (A 2 +D 2) 4
4. C 5 E 7 H 15 (A 2 +D 2) 4 ((F 1 +B 1) 2 +G 3) 5
5. E 7 H 15 ((F 1 +B 1) 2 +G 3) 5 (C 5 +(A 2 +D 2) 4) 9
6. H 15 (C 5 +(A 2 +D 2) 4) 9 (((F 1 +B 1) 2 +G 3) 5 +E 7) 12
H 15 ((C 5 +(A 2 +D 2) 4) 9 +(((F 1 +B 1) 2 +G 3) 5 +E 7) 12) 21
8. (((C 5 +(A 2 +D 2) 4) 9 +(((F 1 +B 1) 2 +G 3) 5 +E 7) 12) 21 +H 15) 36
В списке, как и требовалось, остался всего один узел. Дерево Хаффмана построено. Теперь запишем его в более привычном для нас виде.
C /\ /\ E
A D /\ G
Листовые узлы дерева Хаффмана соответствуют символам кодируемого алфавита. Глубина листовых узлов равна длине кода соответствующих символов.
Путь от корня дерева к листовому узлу можно представить в виде битовой строки, в которой "0" соответствует выбору левого поддерева, а "1" — правого.
Используя этот механизм, мы без труда можем присвоить коды всем символам кодируемого алфавита. Выпишем, к примеру, коды для всех символов в нашем примере:
| A=0010 bin | C=000 bin | E=011 bin | G=0101 bin |
| B=01001 bin | D=0011 bin | F=01000 bin | H=1 bin |
Теперь у нас есть все необходимое для того чтобы закодировать сообщение S. Достаточно просто заменить каждый символ соответствующим ему кодом:
S / ="0010 1 01000 01001 1 000 011 1 011 1 000 011 0010 1 0011 000 011 011 1 1 1 000 1 1 1 0011 011 0101 1 0101 0101 011 1 000 1 1".
Оценим теперь степень сжатия. В исходном сообщении S было 36 символов, на каждый из которых отводилось по =4). Таким образом, размер S равен 36*3=108 бит
Размер закодированного сообщения S / можно получить воспользовавшись замечанием 2 к определению 1, или непосредственно, подсчитав количество бит в S / . И в том и другом случае мы получим 89 бит.
Итак, нам удалось сжать 108 в 89 бит.
Теперь декодируем сообщение S / . Начиная с корня дерева будем двигаться вниз, выбирая левое поддерево, если очередной бит в потоке равен "0", и правое — если "1". Дойдя до листового узла мы декодируем соответствующий ему символ.
Ясно, что следуя этому алгоритму мы в точности получим исходное сообщение S.
Метод RLE.
Наиболее известный простой подход и алгоритм сжатия информации обратимым путем — это кодирование серий последовательностей (Run Length Encoding — RLE). Суть методов данного подхода состоит в замене цепочек или серий повторяющихся байтов или их последовательностей на один кодирующий байт и счетчик числа их повторений. Проблема всех аналогичных методов заключается лишь в определении способа, при помощи которого распаковывающий алгоритм мог бы отличить в результирующем потоке байтов кодированную серию от других — некодированных последовательностей байтов. Решение проблемы достигается обычно простановкой меток в начале кодированных цепочек. Такими метками могут быть, например, характерные значения битов в первом байте кодированной серии, значения первого байта кодированной серии и т.п. Данные методы, как правило, достаточно эффективны для сжатия растровых графических изображений (BMP, PCX, TIF, GIF), т.к. последние содержат достаточно много длинных серий повторяющихся последовательностей байтов. Недостатком метода RLE является достаточно низкая степень сжатия или стоимость кодирования файлов с малым числом серий и, что еще хуже — с малым числом повторяющихся байтов в сериях.
Сжатие методом Хаффмана
«Какая зима золотая!
Как будто из детских времен…
Не надо ни солнца, ни мая –
пусть длится торжествениый сон.
Пусть я в этом сне позабуду
когда-то манивший огонь,
И лето предам, как Иуда,
за тридцать снежинок в ладонь.
Затем, что и я холодею,
тепло уже страшно принять:
я слишком давно не умею
ни тлеть, ни гореть, ни сжигать…
Все чаще, все дольше немею:
К зиме уже дело, к зиме…
И только того отогрею,
кому холоднее, чем мне»
Больше миллиона отличных рабочих мест в США не могут найти себе хозяев: нет людей с необходимым опытом и квалификацией. Речь о программировании - одной из наиболее дефицитных и востребованных профессий в современном мире.
Фактически программирование стало новым языком современного мира. Мы живем среди компьютеров, и любая сфера деятельности так или иначе связана с IT и интернетом. Изучение программирования открывает почти безграничные возможности для воплощения своих идей независимо от того какие цели ты перед собой ставишь: получить достойную и востребованную профессию или изменить мир, став новым Джобсом, Гейтсом или Цукербергом.
Эту мысль пытается донести до детей некоммерческий фонд Code.org направленный на популяризацию программирования среди учащихся школ. Девизом фонда стали слова Стива Джобса: «I think everybody in this country should learn how to program a computer because it teaches you how to think» (“Каждый в этой стране должен учиться программированию, потому что это учит людей думать”).
Чтобы пробудить у детей интерес к компьютерной теории и практике, самые успешные программисты мира: основатели компаний Facebook, Microsoft, Twitter, Valve и Dropbox, другие известные люди, рассказали, как они пришли к программированию и почему оно им нравится.
Для того чтобы убедить детей в том, что программировать не только невероятно круто, но и доступно, Code.org предлагает небольшие онлайн-уроки, которые в игровой форме знакомят детей с основами программирования. Эти уроки переведены на многие языки, в том числе и на русский, «поиграть в программирование» могут все желающие:
В рамках программы Computer Science Education Week, которая традиционно проводится с 9 по 15 декабря в США, организация Code.org презентовала новую национальную кампанию «Hour of Code» («Час Кода»). В ходе этой кампании будут созданы и показаны более чем десяти миллионам учащихся небольшие онлайн-уроки, направленные на то, чтобы развеять мифы о том, что программирование - удел избранных, чтобы убедить детей, что писать код может каждый. Эти уроки помогут детям ознакомиться с базовыми принципам программирования. Они включает в себя игровые элементы, а также реальные примеры из уже существующих популярных программ. «Мы хотим сорвать покров с магического искусства программирования, который отделяет вас от Марка Цукерберга», - говорит глава Code.org, экс-менеджер Microsoft Хади Партови.
О своём намерении участвовать в «Hour of Code» объявили Билл Гейтс и Марк Цукерберг.
Каждый из них на протяжении часа будет рассказывать о том аспекте прикладного программирования, который считает наиболее важным и интересным. На сегодня неизвестно, о чем именно будут рассказывать Гейтс и Цукерберг, однако нет сомнений в том, что их участие в проекте значительно поднимет интерес к Code.org в целом. Кроме того, Билл Гейтс согласился лично пообщаться со школьниками в рамках запланированных сессий видеоконференций. Также основатели Microsoft и Facebook от лица своих компаний предложат студентам призы за победу в конкурсах, объявленных Code.org.
Инициативу проведения «Hour of Code» поддерживают крупнейшие технологические компании - Google, Microsoft, Amazon, Apple и другие.
Очевидно, что их интерес к данной кампании не случаен: Кремниевая долина нуждается в том, чтобы дети изучали программирование, популяризация профессии программиста позволит снизить кадровый дефицит в отрасли. С другой стороны, это тот случай, когда интересы больших компаний и простых граждан совпадают: в современном мире изучение программирования открывает перед человеком большие возможности и перспективы. И дело не только в шестизначных цифрах, которые готовы платить крупные компании за работу квалифицированных IT-специалистов, но и в том, что программирование - ключ к пониманию особенностей работы современной техники и, независимо от избранной профессии, базовые навыки программирования могут быть полезными всем.
Вы полностью довольны своим финансовым положением? Хотели бы зарабатывать около 100 000 рублей?
Около 85% населения заинтересованы в повышении заработной платы. Сейчас ситуация особенно обострилась - условия финансового кризиса и падения национальной валюты стали причиной множества сокращений.
Какие специалисты остались «на плаву»? В какой сфере можно реализовать себя и получить достойное вознаграждение?
Одной из ведущих сфер является веб-программирование. Но, как известно, для web разработок требуются определенные знания.
Вы можете узнать текущую ситуацию на рынке при помощи первого бесплатного урока «Курса молодого бойца», разработанном специально для новичков. Выбор направления развития остается на Ваше усмотрение.
Каждый процесс начинается с цели. Подумайте, какая сфера Вас привлекает:
Основная ошибка начинающих программистов - изучение голой теории.
Запомните: изучение программирования без практики, всё-равно, что кирпичная кладка без цемента — пустое и бессмысленное дело. Голая теория не принесет Вам 100 000 рублей.
Формула успеха - практические занятия со специалистом, который подробно расскажет: как научиться программировать , поможет исправить ошибки, научит базовым приемам и языкам, поведает о своем пути к профессиональному мастерству и будет сопровождать на первых порах.
Если Вы разделяете нашу точку зрения, Хотите найти программистов, которые разработали обучающие программы, Если Вы готовы инвестировать в своё развитие, то обратите внимание на следующие курсы:
Если Вы не готовы действовать сейчас, то продолжаем наше странствие для самоучек на тему «Как научиться программировать». Вот Вы уже прочитали целую гору книг, «прошерстили» интернет пространство и задались вопросом: что же я знаю сейчас?
Дадим Вам маленький совет. Как проверить свою готовность к практическому программированию. Есть четыре термина, которые являются фундаментом работы любой программы.
Вы полностью понимаете их значение? Можете ответить на простой вопрос: «Какова их роль?». В голове возникают примеры воплощения?
Если эти понятия вызывают небольшие затруднения, то Вам придется вернуться на шаг назад.
Эти элементарные вопросы должны знать новички. Наши ученики разбираются с подобными терминами на вводном «Курсе молодого бойца».
Дерзайте!
Если четыре понятия складываются у Вас в точную картину, затруднения отсутствуют, то переходим к более серьезным моментам.
Знаний для этого направления требуется, конечно, предостаточно. Советуем Вам подойти к процессу основательно, чтобы достичь высокого уровня - профессионалы могут сами устанавливать планку оплаты.
Конечно, есть еще много сфер, где программист себя реализовывает, но к ним надо подбираться, если Вы не только знаете «как научиться программировать», но и имеете достаточный практический опыт. Создать приложение для мобильного сервиса тяжело с минимальным набором знаний, а вот для профессионала - это приятный, творческий и доходный процесс.
Как научиться программировать - еще немного советов для самоучек:
Если Вы совсем новичок, то, конечно, с «Курса молодого Бойца».
Помните, сегодня кто- то уже сделал шаг к отличному заработку от 100 000 рублей.
Это были Вы?
Некоторые текстовые редакторы отлично приспособлены не только для работы с plain text, но также для кодинга (программирования). Некоторые из таких «блокнотов» стали, как минимум, функциональным дополнением к IDE.
Участники Workspiration нередко упоминают кодерские блокноты среди прочих инструментов для повышения эффективности. Из этих рекомендаций мы и составили подборку лучших текстовых редакторов для Mac OS.
Atom — современный open source текстовый редактор, максимально оптимизированный под кодинг.
Доступен для платформ Linux / Mac OS / Windows, может использоваться вместо или совместно с IDE.
Каждая открытая вкладка Atom — это автономная веб-страница (для рендеринга используется движок Chromium). И вместе с тем это настольное приложение: диагностирует код, работает с функциями и классами, есть стандартные подсветка синтаксиса и автодополнение, форматирование кода.
Добавлять новые функции можно через пакеты, которые загружаются напрямую через package manager редактора. Atom придется по вкусу любителям кастомизации рабочего окружения (не зря его называют «хакабельный»). Для этого предназначены текстовые конфиг-файлы.
Впрочем, редактор прекрасно работает и без настройки, можно сразу же начинать работу с проектами.
Кроме настройки функций, конфиги можно использовать также для изменения интерфейса. Все параметры отображения (шрифты, цвета) задаются через css/Less-файл. Если вручную настраивать нет времени, проще выбрать одну из тысяч тем, опубликованных другими пользователи комьюнити.
Sublime Text — еще один перспективный редактор кода. Первоначально многих кодеров и других пользователей привлекала гибкая настройка интерфейса и быстрая смена layouts при кодинге. Работать Sublime можно с несколькими вкладками и панелями, быстро переключаясь между файлами. Имеются также боковая панель навигации и свой аналог поисковой строки в mac os.
Функциональность Sublime Text — на высоте. Этот редактор одним из первых стал предлагать расширения для прироста функциональности. Устанавливаются они через специальное меню. Настраивается Sublime Text (и его дополнения) через пользовательские конфиги.
Sublime Text часто используется для html/javascript-кодинга либо как IDE-редактор. Если установить дополнения вроде Emmet, работа с html-кодом значительно ускоряется. Можно модифицировать Sublime практически под любой язык программирования, вопрос лишь в существовании нужных packages.
Продуктивность в Sublime Text достигается благодаря многим фишкам. Наряду с вышеупомянутой навигацией, стоит упомянуть автозавершение, подсветку синтаксиса, удобный функциональный поиск сразу по всем файлам.
Стоимость лицензии Sublime Text — 80 $. Незарегистрированная версия работает без ограничений, однако время от времени будет появляться окошко с напоминанием.
Как отмечают разработчики TextMate, редактор способен компенсировать недостатки IDE-систем. Это достаточно легкий и масштабируемый редактор, в отличие от многих неповоротливых IDE.
Кодеры используют TextMate из-за скорости.
И действительно, snippets и macros здорово автоматизируют написание кода. Можно установить уже созданные или написать макросы под свои задачи.
TextMate удобен при форматировании кода, навигации (поиск и замена с поддержкой regexp, работа с буфером обмена). Поддерживается около полсотни синтаксисов языков программирования — а именно подсветка кода и автодополнение. В дополнение к названному, редактор удобен при работе с проектами и рабочими окружениями.
В сравнении с относительно молодыми проектами (Atom, Brackets), TextMate выглядит немного олдскульным, консервативным, и, тем не менее, у него много поклонников среди программистов и других сторонников решать задачи через текстовый редактор.
Coda — редактор, полюбившийся пользователям Mac OS — в особенностями тем, кто редактирует html, css. В первую очередь, привлекают функция live-превью и инструменты публикации. Отредактированный файл можно загрузить через FTP, SFTP, WebDAV на сервер. Если грамотно настроить Coda, синхронизация будет происходить в фоне.
Вообще, Coda содержит стандартный джентльменский набор для кодинга: это и подсветка синтаксиса, и автодополнение, и вкладки, и колонки, и поддержка расширений — множество мелочей, которые упрощают работу с любым кодом и структурируют его.
Тем не менее, направленность Coda — редактирование html-разметки и css-stylesheets. В программу встроен WebKit — соответственно, в распоряжении пользователя такие инструменты как веб инмпектор и отладчик.
Цена продукта — $99, это чуть выше, чем стоимость любого другого редактора с похожим функционалом. Тем не менее, скачайте тестовую версию Coda и решите, стоит оно того или нет.
Brackets — еще один помощник по наведению порядка в коде.
Он хотя и не столь функционален, как Sublime Text, но более удобен при работе с CSS, а именно при навигации по коду. Устроен редактор так, что все нужные инструменты находятся на расстоянии вытянутой руки. Не нужно переключаться между вкладками, Brackets фокусирует внимание на нужных участках кода и предлагает ссылки для перехода на другие файлы.
Аналогично Coda, здесь делается упор на Live Preview, что едва ли не самое востребованное при редактировании CSS и HTML.
Следующий момент — интеграция с preprocessor’ами LESS and SCSS, которые уже давно стали де факто при верстке и кодинге. Наравне с этим, Brackets поддерживает ECMAScript, так что JavaScript можно редактировать и отладка без привлечения сторонних инструментов.
Несмотря на свою молодость, редактор оброс плагинами, без которых сложно обойтись при больших объемах кода и высоких скоростях:
и сотни других. При этом при всем Brackets сложно сделать тяжелым, и он остается одним из самых lightweight редакторов в своей категории.
В новом выпуске рубрики про эффективное самообразование мы вместе с экспертами разбираемся, почему программирование - один из главных трендов последних лет, с чего стоит начать знакомство с веб-разработкой и чем эти знания полезны в повседневной жизни.
куратор профиля «Дизайн и программирование»
Школы дизайна НИУ Высшей школы экономики
Программировать что-либо очень выгодно. Можно один раз потратить некоторое количество времени на написание программы и больше никогда не решать эту задачу повторно руками. В ближайшем будущем исчезнут многие привычные нам профессии и появятся новые. Со всех сторон говорят, что нужно учиться программировать, потому что это актуально. Именно актуально - очень правильное здесь слово.
Программирование - это не только сам навык написания программ. Это в первую очередь развитие мышления. Кодинг учит нескольким важным вещам: критическому мышлению, декомпозиции и композиции. Это в целом развивает человека как личность.
Что касается бытового уровня, то в повседневной работе иногда нужно вытащить какую-нибудь картинку или обойти криво написанный код, который не даёт вам на сайте что-то сделать. История из жизни. Мы периодически заказываем еду домой на сайте одной сети ресторанов. После логина через Facebook поле для ввода телефона на сайте заблокировано, а без телефона нельзя заказать еду. Достаточно удалить в коде сайта слово disabled, чтобы не остаться голодным.
В веб-разработке порог входа значительно ниже, чем в мобильной. Чтобы разрабатывать под браузер, необходимо изучить язык гипертекстовой разметки HTML, каскадные таблицы стилей CSS и единственный язык программирования под браузер - JavaScript (не путать с Java).
Последние несколько лет активно развивается JavaScript. С его помощью можно писать практически под всё, а если под что-то нельзя, то в ближайшем будущем, скорее всего, будет можно. В любом случае без JavaScript ничего дельного в браузере сделать нельзя, потому что это единственный язык программирования, который понимает браузер. Но в данный момент в экосистеме JavaScript всё весьма непросто для новичков, к тому же сам язык не очень выразительный. Зато очень развита и удобна для начинающего разработчика экосистема языка Ruby, хоть он постепенно и теряет свою популярность. Более того, важен не только язык, а фреймворк (большой инструмент, состоящий из обширного количества библиотек) на этом языке - Ruby on Rails. С его помощью можно за пару часов сделать многопользовательский веб-сервис. Это моя личная рекомендация для старта.
Если говорить про изучение языков, то самая распространённая ошибка связана с несоблюдением синтаксиса. Одна пропущенная кавычка, скобка, запятая делают ваш код нерабочим. Кроме того, опасно брать новые задачи в работу, не выполнив предыдущие или не сменив приоритеты. Не стоит думать, что язык и инструмент, с которым вы работаете, сможет решить все задачи. Другая частая ошибка: код принято украшать отступами, таким образом создавая структуру. Лучше с самого начала научиться структурировать свой код правильно.
Стоит уделять время изучению документации. У каждого языка, библиотеки и инструмента есть техническая документация, а иногда и спецификация. Зачастую - ещё и сообщество вокруг этого инструмента со своим чатом или любым другим сервисом для общения.
Обязательно нужно уметь гуглить. Можно найти ответ практически на любой вопрос. Нужно быть усидчивым: некоторые вещи занимают большое количество времени и требуют серьёзной мозговой активности и концентрации.
Главное - помнить, что начинать всегда сложно. Некоторые концепции и технологии усваиваются до свободного использования только на третьем проекте. К тому же техническую документацию не всегда просто воспринимать. Не забывайте к ней возвращаться, когда что-то не получается.
Senior Frontend Developer в Look At Media
Причин, почему стоит начать программировать, несколько. Это активно растущий рынок труда. Я неоднократно видел цифру в миллион человек - таков будет недостаток людей в этой сфере к 2020 году. Есть такая книга, своего рода манифест, «Программируй или будь запрограммирован ». Суть её сводится к тому, что либо ты сам начинаешь разбираться в технологиях, либо технологии начинают формировать твою жизнь. Продукты, которыми мы пользуемся, пронизаны алгоритмами, которые не все понимают. Соответственно, если хочется хоть как-то разбираться, что к чему, было бы неплохо понимать основы.
Абсолютно точно можно научиться кодингу прямо из дома. Есть множество сайтов для онлайн-обучения. Я сам время от времени прохожу какие-то курсы, мне очень нравится. Они интерактивные, понятные, ты сразу начинаешь что-то писать. К тому же сейчас стало появляться всё больше коротких интенсивов, где можно за пару занятий освоить базу. Как правило, преподаватели на них учат тому, с чем сами имеют дело, и на практике знают, что работает, а что - нет. Книги - это хорошо, но очень часто веб-технологии развиваются с такой скоростью, что информация в книге может быстро устареть. Читать что-то, что вышло больше двух лет назад, смысла нет.
Многие считают, что для программиста очень важно знать математику, но математики как таковой в базовом программировании практически нет. Гораздо важнее способность абстрактно мыслить. Также важна логика, ведь программирование - это по сути написание алгоритма работы системы. Перед тем как этот алгоритм сделать, ты должен сначала увидеть его у себя в голове. И, конечно, английский. Без английского есть большая вероятность всегда плестись в хвосте. Техническую документацию стоит читать в оригинале: перевод всегда запаздывает.
Десять лет назад многие вещи нужно было писать с нуля. Сейчас есть большое количество инструментов, которые рассчитаны на новичков. Это различные библиотеки, которые можно брать и подключать целыми блоками в нескольких строчках кода. Веб сейчас во многом состоит из компонентов - остаётся выбирать нужные и потом настраивать между ними логику.
Не зацикливайтесь на теории, нужно больше практиковаться. Не стоит читать целый месяц книгу или набор статей. Имеет смысл чему-то учиться, сразу это применяя. Пусть это будут самые простые примеры, но как только в чём-то разобрался, нужно это сразу написать.
Я бы точно порекомендовал ходить на митапы - когда программисты собираются и по очереди выступают с какими-то докладами. Это мотивирует, там всегда приятная атмосфера, можно подойти к любому человеку и задать вопросы по теме. Из самых известных - регулярные встречи разработчиков JavaScript MoscowJS Meetup , «Я.Субботник» и Moscow Tech Meetup.
Большинство курсов в MCS разработаны в основном для тех, кто с кодом знаком понаслышке. Обучение интенсивное, длится обычно четыре-шесть дней по выходным. За это время слушатели узнают основы и в конце могут создать более-менее рабочий проект. В качестве преподавателей выступают ведущие разработчики из стартапов и медиа: Hello Computer, Hyperboloid, SoundCloud, Look At Media и Meduza. Помимо HTML/СSS и инструментов веб-разработки, можно научиться основам создания мобильных приложений. Занятия проходят в красивом пространстве DI Telegraph на Тверской, а команда собирается в основном из представителей креативных индустрий.
«Специалист» действует при МГТУ имени Баумана. Сайт выглядит слишком сложно, поэтому с ходу найти нужный курс, возможно, не получится. Зато учат здесь многому, а курсы поделены на разные уровни подготовки. Погружаться в мир кодинга с нуля рекомендуется на курсе «Основы программирования и баз данных». Выпускники получают свидетельство об окончании курса, а если после захочется сменить профессию, у центра есть своя служба персонала, помогающая выпускникам устраиваться на работу. Главный плюс - множество точек обучения по Москве, и в каждой нужный курс начинается в разные даты.
Самый популярный и абсолютно бесплатный сервис в области обучения программированию с нуля. Обучение проходит в форме коротких упражнений с простыми заданиями и инструкциями. Учиться здесь стоит базовым принципам работы с JavaScript, HTML и CSS, а для более глубокого погружения - идти на другие сайты.
Проверенная временем Coursera сотрудничает с известными учебными заведениями, поэтому внушает особое доверие. Курсы более подробные, к тому же, в отличие от Codeacademy, заниматься придётся как в школе: есть хоть и удалённый, но учитель и определённый темп, который не позволит расслабляться. Интересный вводный курс Гарвардского университета есть ещё на edX .
Полезный русскоязычный ресурс с 37 разделами, посвящёнными разным аспектам работы с вёрсткой: от занятия по структуре HTML-документа до курсов о новых возможностях HTML5 и CSS3. Для тех, кто хочет стать профессионалом, есть два онлайн-интенсива (базовый и продвинутый).
Большая часть разработчиков свободного софта работает на Linux или Mac, а вот поддержка Windows обычно реализована по остаточному принципу. Заработало - хорошо, не заработало - пускай портирует тот, кому это нужно. В этой статье я покажу, как создавать нативные исполняемые файлы для Windows, не имея этой системы под рукой.
В этом году анонсирован последний выпуск Python 2.7, после чего Python Software Foundation перестанет поддерживать ветку 2.7. Множество популярных библиотек и фреймворков тоже прекращают официальную поддержку Python 2, а целый ряд дистрибутивов Linux уже не включают его в набор пакетов по умолчанию.
Ты наверняка не раз пользовался услугами сайта virustotal.com, чтобы проверить, не содержат ли бинарники вредоносных функций, либо протестировать собственные наработки. У этого сервиса есть бесплатный API, работу с которым на Python мы и разберем в этой статье.
Любая возможность незаметно обращаться к внешнему миру с хоста внутри защищенной сети - драгоценная находка для пентестера. Один из последних доступных путей - это NTP, протокол синхронизации времени на часах. Его трафик разрешен почти везде, так что он будет отличным транспортом для данных. Я покажу, как реализовать базовые клиент и сервер на C#.
Ты наверняка слышал, что нейросети в последнее время стали чертовски хорошо справляться с распознаванием объектов на картинках. Наша же задача - научиться пользоваться этими нейросетями, ведь их мощь может пригодиться в самых разных случаях. В этой статье я расскажу, как задействовать ее при помощи самых распространенных инструментов: Python и библиотек Tensorflow и Keras.
Ты, возможно, уже сталкивался с идентификацией по голосу. Она используется в банках для идентификации по телефону, для подтверждения личности на пунктах контроля и в бытовых голосовых ассистентах, которые могут узнавать хозяина. Знаешь ли ты, как это работает? Я решил разобраться в подробностях и сделать свою реализацию.
Раньше капча с числами была отличным способом отсеять ботов, а сейчас такая разновидность уже почти не встречается. Думаю, ты и сам догадываешься, в чем дело: нейросети научились распознавать такие капчи лучше нас. В этой статье мы посмотрим, как работает нейронная сеть и как использовать Keras и Tensorflow, чтобы реализовать распознавание цифр.
Два года назад разработчики стриминговой платформы Twitch представили новый способ взаимодействия стримеров и зрителей - Twitch Extensions. Эта система позволяет разработчикам дополнять и улучшать интерфейс как сайта, так и мобильного приложения, создавая различные интерактивные элементы. Я расскажу, как работают эти расширения и как при желании создать свое.
Банковские трояны ежегодно наносят ущерб на миллионы долларов. Вирмейкеры стараются держать все, что связано с внутренней кухней банкеров, в глубочайшей тайне. Поэтому мы никак не могли упустить уникальное событие - попадание исходников банковского троя Carbanak в паблик - и принялись исследовать его устройство изнутри.
Julia - молодой язык программирования, предназначенный преимущественно для научных вычислений. Его создатели хотели, чтобы он занял нишу, которую прежде занимали Matlab, его клоны и R. Создатели пытались решить так называемую проблему двух языков: совместить удобство R и Python и производительность C. Посмотрим, что у них получилось.
Forth применяют в самых разных областях, включая чипсеты PCI и космические аппараты, а Павел Дуров будет использовать схожий язык в смарт-контрактах криптовалюты TON. Не претерпев больших изменений, один из старейших языков программирования позволяет воплотить многие современные парадигмы. Так что же такое этот загадочный Forth?
Режим гаммирования, в отличие от режима простой замены, позволяет шифровать сообщения произвольной длины без применения операции дополнения (паддинга). Сегодня мы поговорим о том, как реализуется такой режим, и напишем все необходимые для его реализации функции.
Когда количество строчек кода в твоих программах исчисляется миллионами, поиск ошибок осложняется тысячекратно. К счастью, сегодня есть возможность автоматизировать тестирование с помощью фаззеров. Как они работают, почему их стоит применять и на что они способны - об этом ты узнаешь в сегодняшней статье.
Абстракция - основа программирования. Многие вещи мы используем, не задумываясь об их внутреннем устройстве, и они отлично работают. Всем известно, что пользовательские программы взаимодействуют с ядром через системные вызовы, но задумывался ли ты, как это происходит на твоей машине?
Хакеры разрабатывают читы, геймеры их покупают, компании нанимают инженеров, чтобы разрабатывать новые способы защиты. Хакеры снова находят лазейку, и круг замыкается. В этой статье мы посмотрим, как работают (и работают ли!) разные оборонительные методы, и попробуем создать свою систему защиты от читерства.
В Linux, как известно, многие вещи реализованы как файлы в файловой системе. А если и не реализованы, то их можно реализовать самому при помощи FUSE. В Windows это менее принято, но если все же очень хочется смонтировать что-то как ФС, то это возможно. Я покажу, как этого добиться, используя C# и библиотеку Dokan.
Самая привлекательная цель для злоумышленника - онлайновый банкинг, и решающую роль в успехе вирусных атак на него играют ботнеты. Но чтобы выудить из перехваченных с их помощью данных ценную информацию, злоумышленнику нужно потрудиться. Сегодня я расскажу, как усложнить жизнь ботоводам и защитить свое приложение от нападок.
Компьютерные игры хороши тем, что вознаграждение за успех приносит реальное удовольствие, а цена провала невелика. Но иногда, чтобы открыть новые способности или просто ускорить игровой процесс, ты прибегаешь к не самым честным способам. И если изменить правила мира ты не в силах, можно попробовать их прогнуть. Да, всё верно, мы поговорим про читы.
Боевые кейлоггеры с кучей функций и защитой от детекта могут стоить десятки, если не сотни долларов. Но кейлоггер не такая уж сложная штука, и при желании ты можешь сделать собственный и даже избежать детекта антивирусами. В этой статье я покажу, как это делается, а заодно поупражняемся в разработке программ на C#.
В C++ существует такое понятие, как динамическая идентификация типа данных (RTTI). Это механизм, который позволяет определить тип переменной или объекта на этапе выполнения программы. Чтобы уменьшить исполняемый файл, во многих проектах RTTI отключают, от этого перестают работать dynamic_cast и typeid. Но способ проверить, порожден ли инстанс объекта от какого-то базового класса, все же есть.
Статически типизированные языки обычно вынуждают писать типы переменных по любому поводу. Но уже далеко не всегда: теория и практика языков программирования значительно ушли вперед, просто эти достижения не сразу принимаются индустрией. Сегодня мы рассмотрим язык OCaml и увидим, что статическая типизация необязательно связана с неудобствами.
Есть множество решений для защиты программ, которые определяют работу внутри изолированных сред, работают с антиотладочными приемами, контролируют целостность своего кода и динамически шифруют свои данные в памяти, защищаясь от дампа. Еще одна мощная техника защиты - это виртуализация кода. В этой статье я покажу, как она работает.
Лучше всего познавать язык на реальном проекте, поэтому, когда я решил поэкспериментировать с адой, я поставил себе реальную и интересную задачу: написать утилиту для детекта работы в гипервизоре. Это само по себе занятно, а новый язык программирования позволит вывести развлечение на новый уровень.
Ты в жизни не раз сталкивался с разными протоколами - одни использовал, другие, возможно, реверсил. Одни были легко читаемы, в других без hex-редактора не разобраться. В этой статье я покажу, как создать свой собственный протокол, который будет работать поверх TCP/IP. Мы разработаем свою структуру данных и реализуем сервер на C#.
Если ты пишешь на Python, то наверняка видел в стандартных библиотеках определения методов, обернутых в двойные подчеркивания. Эти «магические» методы образуют многие из полезных интерфейсов, которыми ты постоянно пользуешься, - например, когда получаешь значение по номеру элемента или выводишь что-то через print. Сейчас я покажу, как эти методы использовать и в своих программах.
При написании софта, взаимодействующего с другими приложениями, порой возникает необходимость завершить выполнение сторонних процессов. Есть несколько методов, которые могут помочь в этом деле: одни хорошо документированы, другие пытаются завершить нужные процессы более жесткими способами, провоцируя операционную систему прихлопнуть их силой. Я покажу несколько способов завершения и разрушения процессов в Windows.
Язык, разработанный по заказу Министерства обороны США и названный в честь первой в мире программистки Ады Лавлейс, активно используется для управления самолетами, поездами, космическими аппаратами и прочими интересными штуками. Давай посмотрим на язык без призмы мифов и разберемся, какую пользу мы можем из него извлечь, даже если пока не собираемся в космос.
Ты наверняка сталкивался с эмуляторами игровых приставок и, возможно, даже просиживал за ними не один час. Но задавался ли ты вопросом, как это работает? На примере NES, известной в России как Dendy, я покажу, как создать собственный эмулятор. А заодно разберемся с хитрой архитектурой этой приставки, выдававшей потрясающе хорошую картинку для своего времени и своей скромной цены.
Ты наверняка слышал о таком классе зловредных приложений, как стилеры. Их задача - вытащить из системы жертвы ценные данные, в первую очередь - пароли. В этой статье я расскажу, как именно они это делают, на примере извлечения паролей из браузеров Chrome и Firefox и покажу примеры кода на C++.
Вопросы на собеседовании в стиле «почему крышка от канализационного люка круглая?» - это странно. Простыни с сишным кодом, который нужно скомпилировать в голове, - это нудно. Самые интересные задачки - на общетехническое и логическое мышление. И сегодня товарищи из компании Abbyy подкинули нам именно такие!
И я объясню, почему.
Пятнадцать лет назад мне советовали стать программистом из-за того, что я был интровертом и стеснительным человеком, а также имел аналитический склад ума и полное отсутствие социальной жизни, но я лишь посмеялся и отмахнулся от таких советчиков. Тогда я был подростком, и в моем подростковом представлении программист вечно жил в подвале родительского дома, был прыщавым и носил уродские очки, у него никогда не было девушки, но это окупали фантазии о принцессе Лее (и довольно частые). Такой образ жизни был мне не по душе. Вдобавок, тогда у меня уже была девушка, и довольно красивая.
Спустя еще шесть лет меня взяли в североирландскую стартап-компанию в качестве широкопрофильщика. Да, похоже, на это ушло определенное время. Но сколько именно? Не могу сказать точно. Но много. Мифические 10 тысяч часов? Нет. Если бы меня попросили назвать приблизительную цифру, то я бы сказал, что к тому дню я «накодировал» около 8 тысяч часов. Технически говоря, если верить правилу 10 тысяч часов, то через 2 тысячи я стал бы экспертом в этой области.
Вот, чего мне удалось достичь за 8 тысяч часов. Усаживайтесь поудобнее, так как мой рассказ будет долгим. Я кодил на следующих языках: C, HTML, CSS, JavaScript, Java (Android), Swift, PHP, Ruby, Python, Chuck, SQL, работал со следующими фреймворками: Node, Angular, Bootstrap, Foundation, React, Rails, CodeIgniter, Ionic и создавал целевые страницы, сайты вордпресс, решения по электронной коммерции, контент электронной среды обучения (eLearning), сайты Moodle и Totara, сайты Mahara, пакеты Common Cartridge и SCORM, программы для Android и iOS, гибридные программы, внутренние веб-приложения, электронные книги, журналы, игры, а также дополнительные приложения для настольных игр. Итак, к чему я веду?
Я хочу сказать, что области как таковой нет, поэтому задача стать в ней экспертом является недостижимой. Кодинг - не область. Информатика - да, но это совершенно другое.
Кодинг - это то, к чему толкают молодое поколение президенты, учителя и родители, словно ведут овец на золотые поля возможностей.
Это обещание - мечта, пропаганда настолько хорошо созданная и выраженная (сейчас ее даже не выражают словами), что ее до абсурда упростили до картинок, чтобы милые ползающие карапузы уяснили, что логическое мышление важнее, чем стремление прокормить себя (прошу обратить внимание на сарказм).
Спустя 15 лет кодинг стал поп-культурной версией программирования, и сейчас население возлагает большие надежды на будущую армию кодеров, благодаря которой у нас появятся управляемые искусственным интеллектом дома, дорожное движение, розничная торговля, развлечения, а также революция в медицине, индустрии и сексе - просто дурдом, другого слова не найти. И все из-за того, что программирование выставляют за кодинг, а его, в теории, легко освоить . Но это так далеко от правды…
Источник: LifeHacker
Давайте разберемся. Принятый за «факт» миф о том, что любой может освоить один из языков программирования всего за несколько часов, лишь верен до определенного момента, и этот момент настает на ранней стадии обучения. Действительно, язык можно выучить за один день. Вообще, если вы поставили себе цель стать полиглотом в программировании за месяц, при этом имея работу, можно освоить 8-10 языков, если учиться по выходным. Но вот где загвоздка. Каждый язык программирования имеет свои библиотеки, а также синтаксические особенности, и все это нельзя выучить легко или быстро или за выходные. Собственно, в реальном мире язык программирования будет далеко не главной проблемой.
Только то, что вы владеете английским, не означает, что вы сможете писать романы или даже рассказы. Это же можно сказать и про кодинг.
То, что вы выучили язык, вовсе не означает, что вы знаете, как написать программу. Добавим к этому мириады фреймворков, плагинов, библиотек, препроцессоров, постпроцессоров, стандарты кодирования, отраслевые стандарты, разработку через тестирование (TDD), разработку через реализацию поведения (BDD), системы управления контентом, версификацию файлов, непрерывную интеграцию (CI), управление релизами и развёртыванием, отладку, тикетинг, каскадные модели, - и scrum-методы, а также их комбинации, и я не уверен, что еще все назвал. Суть в том, что понятие «кодер» охватывает примерно все упомянутое выше. Программирование же затрагивает лишь небольшую часть. Важную, но все же небольшую.
Тем не менее, программирование продолжают упрощать...
Apple запустила Playgrounds, MIT - Scratch, а Lego готовит Boost, и все пытаются продать кодинг молодому и подрастающему поколению, будто хотят заполнить рабочие места новых программистов в 2020-х.
Я это вижу следующим образом: «Не беспокойтесь о коде, возьмите эти виртуальные части пазла и все, вы можете программировать». Если бы такое было правдой. Вот, что нужно знать о программировании: оно основано на тексте. Всегда было и будет на много лет вперед. Дети, играющие в Lego Boost, Playgrounds или Scratch, не станут более опытными программистами к 22 годам, чем те, которые начали изучать программирование с 16 и работали с настоящим языком программирования. Собственно, откуда вообще такие ожидания? Я не думаю, что мой ребенок научится сам зарабатывать на хлеб до 22 лет. А вот если он будет изучать кодинг в течение 6 лет, то я гарантирую, что он быстро найдет работу.
Playgrounds от Apple.
Написание кода может быть самой тяжелой частью процесса разработки софта. Если вы не организовываете все с самого начала (особенно для больших проектов), кодинг и отладка после этого, не только займет очень много времени но и принесет много головной боли.
Хороший код является хорошо сопровождаемым, многократно используемым и тестируемым. Следующие шаги покажут вам и/или вашей команде разработчиков, как справиться с разными программными задачами и держать все в хорошем состоянии насколько возможно. Я ознакомлю вас с “лучшими практиками”, которые помогут вам писать хороший код и помогут сделать вас и вашу команду счастливой и эффективной.
Легко писать плохой, неорганизованный код, но тяжело поддерживать такой код. Хороший код обычно поддерживает какие-то стандарты для именования переменных, форматирования, и прочего. Такие стандарты полезные, потому что они делают вещи обусловленными для тех кто потом читает код после, включая вас.
Вы можете создать свои собственные стандарты оформления кода, но лучше использовать один широко-используемый. Используя Стандарт Кодинга Zend Framework , или PSR-1 Стиль Кодинга , остальным будет проще адаптироваться.
Комментарии критически необходимы. Вы не научитесь ценить их, пока вы не напишете код размеров в тысячу строк и оставите на пару дней, а затем вернетесь попробовав разобраться в нем. Полезные комментарии упрощают жизнь и тем кто будет работать с кодом после вас.
Пишите понятные, однострочные комментарии для непонятных участков кода; пишите полное описание параметров и функциональности функций и методов; для сложных логических блоков, описывайте логику перед ними при необходимости. Не забывайте обновлять ваши комментарии!
Рефакторинг кода также полезная привычка продуктивных разработчиков. Верите, или нет, Вы должны ежедневно рефакторить ваш код иначе с ним что то не так! Рефакториг поддерживает ваш код в хорошем состоянии, но что нужно рефакторить и как?
Вам стоит рефакторировать все, от архитектуры до методов и функций, имен переменных, количества аргументов передаваемых методу и тому подобное.
Рефакторинг — больше искусство ежели наука, но существует несколько хороших правил которые могут пролить свет на это:
Глобальные переменные и циклы могут добавить проблем когда ваш код вырастает до миллионов строк. Они влияют на код в тех местах, где это тяжело разглядеть, или вызвать проблемы с названиями переменных, объектов и прочего. Подумайте дважды, прежде чем загрязнять глобальное пространство имен переменными, функциями, циклами и прочим.
В идеале, вам не стоит определять какие либо блоки глобально. Выражения switch, try-catch, foreach-циклы, while-циклы и тому подобное должны быть описаны внутри метода или функции. Методы должны быть описаны внутри классов, а классы и функции внутри пространств имен.
Никогда не используйте имена подобные $k , $m и $test для ваших переменных. Как можно прочесть такой код в будущем? В хорошем коде имена переменных, методов/функций, классов; должны нести смысловую нагрузку. Несколько хороших имен для переменных: $request , $dbResult и $tempFile (Зависит от вашего стиля кодинга).
Структуризация вашего приложения является важной; не используйте сложных структур, всегда придерживайтесь простоты. Когда даете имена директориям и фалам, используйте принцип именование о котором вы договорились с командой, или который отвечает стандартам кодинга. Всегда отделяйте четыре части PHP приложения друг от друга – CSS, HTML Шаблоны, JavaScript, PHP код – и для каждого попробуйте отделить библиотеки от бизнес-логики. Также хорошей идеей является сохранять сохранять иерархию директорий настолько малой насколько возможно, тогда вам будет легче искать части кода и ориентироваться в структуре.
Раньше, хорошие группы разработчиков доверяли CVS . Теперь, мы имеем вариацию доступных решений. Управление изменениями и ревизиями должны быть простыми но эффективными, так что выбирайте любую систему контроля версий, которая будет работать лучше всего с потоком вашей команды разработчиков. Я предпочитаю использовать распределённую систему контроля версиями, как Git, или Mercurial; оба бесплатные/с открытым исходным кодом и очень мощные. Если вы не знаете что такое система контроля версий, я рекомендую вам ознакомится с серией статей Шона Гадгстона Introduction to Git .
Для больших приложений охватывающих несколько классов и пространств имен, вам стоит иметь автоматически сгенерированую API документацию. Это очень полезно и все в команде будут знать «что есть что». И если вы работаете над несколькими проектами одновременно, вы сочтете эту документацию благодатью, ведь вы наверняка забудете особенности структуры и прочие отличия между проектами. Один из таких документаторов который вы можете рассмотреть это DocBlox .
Существует множество инструментов, которые я очень ценю, но один, который я явно ценю — фреймворки которые помогают автоматизировать процесс тестирования. Тестирование (а именно систематичное тестирование) важно для каждой части вашего приложения на миллион долларов. Хорошие инструменты для тестирования — PHPUnit и SimpleTest для юнит тестирования ваших PHP Классов. Для тестирования GUI, я рекомендую SeleniumHQ tools .
В данной статье вы видели обзор самых лучших практик для написания лучшего кода, от использование стандартов программирования до форматирования всей командой, важность рефакторинга и как освоить его, использование таких профессиональных инструментов, таких как фреймворк для тестирования, документатор кода и контроль версий для помощи в управлении кодовой базой. Если вы не придерживаетесь данных шагов до сих пор, стоит к ним приучить себя и команду.
